文／林金立 台灣自立支援照顧專業發展協會名譽理事長
在人工智慧快速發展的時代，我們開始相信一切皆有可能。然而，面對急遽高齡化與市場化管理的浪潮，有一個問題卻愈發明顯：照顧人力缺口將不斷擴大，而現有制度難以根本解決。
雖然各種「減輕照顧者負擔」的科技持續出現，期望讓有限人力照顧更多人，但受制於人力比法規限制，與現場執行的複雜性，這些技術的效益仍然有限。要解決這個難題，我們需要超越單一服務視角的思維，轉向生態系統觀點。
ㄧ、從醫療到社區的整合生態系
未來的照顧不僅是長照服務，而是跨越醫療、照顧、社區、生活科技與民生產業的永續生態系。
1、醫療端：預測疾病、延緩失能
AI能提前分析疾病風險，及早介入治療，減少意外與慢性惡化。延緩失能發生，延長健康年齡，將成為未來永續社會發展系統的重要KPI。
2、照顧端：關鍵的出院返家計畫
當重度失能者返家時，若能設計有效的照顧與功能恢復計畫，讓6個月內重獲行走能力、減少長照依賴，回家生活，就能釋出更多高密度的照顧資源，服務更多需要者。
這包含醫療資訊連結、AI驅動的一對多訓練方案，居家環境改造，以及重建個人社區支持網絡。
3、社區端：個人生活支援網絡
社區有食、衣、住、行的各項服務，透過社區照顧體系的介入，串聯這些生活資源，讓獨居長者也能安心自主生活。
二、AI賦能的自主居家生態
大多數長者在家時，實際需要長照服務的時間不多，此時，智能居家系統將扮演關鍵角色：
AI陪伴型設備：如寵物機器人或AI助理，可提醒用藥、監測健康、聯繫外界。
智慧家電與感測系統：確保居家安全，降低照顧需求。
社交引導：建立資訊管道，很自然的地引導長者外出、互動，減少孤立。
建立資訊管道，引導長者外出、互動，減少孤立。（圖片來源／Pixabay）
三、老化社區與產業轉型
當社會全面高齡化，社區與產業也將隨之轉型；咖啡廳、超市將設立長者友善空間；無人計程車與社區接駁車愈來愈多，便利移動；生活服務業圍繞高齡需求重塑經營模式，形成新的社區產業鏈。
四、期許的未來的3大目標
1延後失能：平均失能發生年齡推遲5年。
2功能恢復：出院6個月內功能恢復率提升50%。
3自主生活：高自主生活比例達80%以上。
這不只是科技進步，而是一個支持高齡者自主、永續的社會系統。
AI與高齡化同時加速，我們亟需打造一個結合醫療、照顧、社區與科技的永續生態系，讓長者在家與社區中獲得支持，活出尊嚴與自主，這將是未來高齡社會永續發展並保有競爭力的關鍵。
（專欄反映作者意見，不代表雜誌立場）
作者林金立為台灣自立支援照顧專業發展協會名譽理事長