作者：林啟萬，工研院生醫與醫材研究所所長
在全球老化的趨勢下，失能人口增長，居家醫療與長期照護需求增加，臺灣預估在2026年進入超高齡社會，亦即65歲以上人口占總人口20%；根據內政部統計指出，2018年國人平均餘命80.7歲，其中，「需要依賴他人照顧」的不健康存活年數是8.8年，臨死前平均臥床7.3年，因此，結合資通訊及醫療產業強項，建構完善的智慧醫養解決方案，讓長者「活得老、活得健康」為刻不容緩的要務。
要實現完善的智慧醫養解決方案有個三關鍵，包括「善用智慧醫療科技」、「導入醫療場域驗證」與「建構社區到居家照護體系」。
一、 善用智慧醫療科技
臺灣擁有生技與ICT產業的強項，未來應善用人工智慧與大數據等資訊，讓患者的生理數據即時反應到醫療機構，醫護人員可即時監看、即時給予醫療建議。例如工研院研發的「糖尿病眼底AI智慧判讀系統」，協助醫師短時間內完成精確診斷，輔助非專科醫師初步篩選，準確度達90%，為偏鄉醫療的生力軍。
工研院「眼底鏡創新健康照護服務」提供全程自動化的自助式眼底攝影服務，其中的「糖尿病眼底影像AI決策支援系統」，可有效早期辨識視網膜病變的嚴重程度，輔助醫護人員透過電腦視覺處理技術。
工研院也與台大醫院雲林分院成立「數位醫療健康照護平台」，逐步導入創新技術，醫護人員可掌握患者全天的生理數值與影像，串起患者、醫院、護理之家三大體系；更攜手日本ICT大廠富士通，發揮軟硬整合優勢，分析患者生理數據，解讀為醫護人員與民眾語言，讓醫療有效率且精準、降低醫療負擔。
二、 導入醫療場域驗證
單一技術一定要落實在醫療院所中，透過醫護人員與患者的驗證、調整，才能發揮最大效益，例如工研院與新竹馬偕醫院合作建置「3D列印設計服務共創平台」，以手足部輔具為例，一天即可完成個人化的輔護具。診所醫師亦可在診斷後，由職能治療師掃描患部，再經由雲端將資料傳送回印製平台，高效率打造客製化專屬輔護具，讓智慧科技在場域中實際應用。
「3D列印設計服務共創平台」整合自主的掃描系統、3D建模、結構及製程分析技術，協助醫生與醫材供應者間，即時有效的完成客製化3D列印醫材設計與製作。
三、 建構社區到居家照護的體系
將醫療體系、社區居家照護系統串連起來，方能掌握最佳醫療防護與通報的契機。以日本推動20多年的「在宅醫療」模式為例，可提供24小時緊急往診和定期居家訪視服務，讓醫療與長照緊密的結合；臺灣在2017年已實施「長期照顧十年計畫2.0」，建立以社區為基礎的社區整體照顧模式，目前全國已有80個據點，結合AI、居家醫療與長照體系，針對不同患者基因與病況進行準確配藥，透過患者生理數據預測病勢走向，協助醫師輔助診斷、健康控管與疾病預防，實現在地老化。
台大醫院雲林分院位於全國人口老化第二名的雲林縣，透過與雲林縣政府合作，台大醫院雲林分院的「阿波羅計畫」在2019年與縣內100多個長青食堂及診所醫師形成照護網絡，不僅讓高齡族群每天可共享營養均衡午餐，更可藉由遠距視訊提供長青食堂老人免費諮詢身體狀況，達到在地化社區高齡照養、互動交流促進健康的目的。
臺灣的「生技」與「醫療」擁有創新能量與優質服務水準，在國際創新醫材市場已經慢慢打出知名度，東南亞國家擁有龐大的人口紅利與醫療需求，在新南向政策持續推動下，未來若能發揮團體戰力量，建立多元通路行銷策略，將此醫療服務模式整套輸出到東南亞國家，不但能創造新南向商機，更能樹立臺灣生技醫療的典範。
文章授權： i創科技(在學術理論與終端應用之間的知識空缺，用最淺顯的傳播方式，讓更多人能為這些知識找到更多應用。)