今年甫進入高齡社會的台灣，8年後就得因應高齡人口超過20%的超高齡社會。在照顧人力相對不足的狀況下，AI人工智慧有何可能成為備受關注的議題。台日研究者聚集於陽明大學高齡與健康中心與榮總高齡醫學中心所舉辦的「超高齡社會AI應用論壇」，提出VR（虛擬實境）應用與疾病預測模型等趨勢。
穿戴型裝置與虛擬實境將成主流
主攻人機介面、虛擬實境的日本東京大學先端科學技術研究中心教授廣瀨通孝指出，VR的概念早在三十年前已出現，但隨著科技發展，開發成本降低、與網路連動、裝置規模縮小到可以隨身攜帶，讓資料搜集也變得方便、應用範圍更廣泛，對象也更普及。
廣瀨通孝舉例，可在系統中輸入正確的步行姿勢，讓電腦知道如何調整高齡者的走路方式，避免因姿勢不正確跌倒。「未來在醫療現場，VR都將唾手可得。」廣瀨通孝指出。
除了在醫療健康方面，廣瀨通孝也指名日本交通業正在深入研究VR的應用性，包括全日航ANA以及鐵路公司JR都在研究虛擬旅行，對於受限體力不佳無法出遠門的高齡者來說，虛擬旅行也能享受異地的旅遊風情。「如果成功了大家就不坐飛機了，是一種破壞性的創新嗎？或是更願意出門去旅行呢？」廣瀨認為這尚無定論，不過，像是Pokemon Go精靈寶可夢所使用的AR（擴增實境）技術，強調必須身歷其境到指定的地方去，旅行業者也正在嘗試開發。
失智症人數快速增加
高齡社會的另一大問題則是疾病，與會的日本學者不約而同都提到失智症是不容小覷的高齡疾病。根據全球阿茲海默症協會2015年報告指出，目前全球4,700萬病患，2050年將超過1億3000萬。根據統計平均每3秒就有一人得到阿茲海默，估計全球將花費100兆日圓（約27兆台幣）成本於阿茲海默的治療與照護。
日本不少研究機構致力於找出可預測容易罹患失智症的特徵，日本長壽醫療研究中心老年預防醫學部部長島田裕之以研究結果指出，雖因果關係尚未清楚，但目前已找出幾個相關性高的特徵：包括年輕時少用腦、中年罹患生活習慣疾病（如高血壓、肥胖）、中年重聽，高齡時抽菸或是罹患憂鬱症。
島田裕之指出，年輕時大量用腦，可讓神經元網絡密集分佈，若不常用腦，大腦開發停滯，隨著年齡增長，容易罹患失智症。另外，研究團隊也發現重聽是顯著要素，「因為聽不清楚，不想跟別人來往，造成溝通、社交不足，也可能罹患失智症」雖然因果關係尚未確定，但已有相關論文發表研究成果。
超級電腦找出疾病生物風險因子
日本長壽醫療研究中心基因體研究部長重水大智表示，目前深度學習中最紅的CNN（convolutional neural network，卷積神經網路），像是教小孩辨識事物一樣，他們將病人基因轉換成圖像，讓電腦進行深度學習，從癌症數據中辨識出罹病特徵。重水大智更指出，此一方式可應用在疾病預測，透過超級電腦找出屬於風險因子的生物標記，藉此打造糖尿病與失智症的預測模型，如果能夠事前預測比較容易得到疾病的人，就能提早預防，而島田裕之所屬的日本長壽醫療研究中心也正努力從多達25,000人的資料庫中建立失智症預測模型。
島田裕之也提到，目前日本全體國民有健康檢查制度，但失智症尚未列入篩選項目之中，隨著失智症罹患比例升高，未來應努力將其納入。雖無法根治，但發病前人體會有輕微發炎症狀，如果使用AI人工智慧及早掌握，可降低發病比例。
預防失智症三步驟
另外，邁入高齡時期也常遇到人生重大轉折，像是配偶過世，此時容易陷入憂鬱，也可能罹患失智症。
雖然目前尚無藥物可根治失智症，但島田裕之認為有三件該做的事，可降低罹患失智症的可能性：
- 盡量提升大腦能力，像是多讀書、提升教育程度，用數獨鍛煉腦部
- 保護聽力，經營良好的人際網絡，勤做伸展操
- 減緩大腦壓力，不要抽煙。保有良好的生活、飲食與運動習慣。
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